Độ ẩm là gì? Các công bố khoa học về Độ ẩm
Độ ẩm là một thông số đo lường sự có mặt của hơi nước trong không khí. Nó thể hiện tỷ lệ giữa lượng hơi nước có mặt trong không khí và khả năng của không khí đó...
Độ ẩm là một thông số đo lường sự có mặt của hơi nước trong không khí. Nó thể hiện tỷ lệ giữa lượng hơi nước có mặt trong không khí và khả năng của không khí đó để chứa hơi nước. Độ ẩm được đo bằng phần trăm và thường được biểu diễn là độ ẩm tương đối (RH - Relative Humidity).
Độ ẩm là một yếu tố quan trọng trong khí hậu và ảnh hưởng đến cảm giác và sức khỏe của con người. Nó được đo bằng phần trăm và thường được hiển thị trên các thiết bị đo độ ẩm như đồng hồ đo độ ẩm hoặc các thiết bị đo độ ẩm trong các điểm đo khí tượng.
Độ ẩm tương đối (RH) là phần trăm của hơi nước có mặt trong không khí so với khả năng tối đa của không khí đó để chứa hơi nước ở một nhiệt độ nào đó. Độ ẩm tương đối cao hơn cho thấy không khí chứa nhiều hơi nước hơn, trong khi độ ẩm tương đối thấp hơn cho thấy không khí chứa ít hơi nước hơn. Độ ẩm tương đối thường được đo bằng thiết bị gọi là hygrometer.
Khi độ ẩm tương đối tăng cao, con người cảm thấy nóng và ngột ngạt hơn do khả năng của không khí để hấp thụ mồ hôi giảm đi. Nếu độ ẩm tương đối quá thấp, như trong các khu vực khô hay mùa đông lạnh giá, người ta có thể gặp khó khăn trong việc hô hấp và da có thể trở nên khô và nhăn nheo.
Độ ẩm không chỉ ảnh hưởng đến con người mà còn ảnh hưởng đến các quá trình sinh học khác trong môi trường. Độ ẩm cũng có tác động đáng kể đến thực vật, động vật, quá trình hóa học và vật lý. Việc duy trì độ ẩm thích hợp trong các ngành công nghiệp như thực phẩm, y tế, điện tử và nhiều ngành khác cũng rất quan trọng để đảm bảo chất lượng và an toàn.
Độ ẩm tương đối (relative humidity) là một chỉ số quan trọng để đánh giá lượng hơi nước có mặt trong không khí. Nó được tính bằng cách so sánh lượng hơi nước hiện có trong không khí với khả năng tối đa của không khí để chứa hơi nước ở một nhiệt độ cụ thể. Độ ẩm tương đối được tính theo công thức:
Độ ẩm tương đối = (Hơi nước hiện có / Hơi nước tối đa) x 100%
Hơi nước tối đa là lượng hơi nước mà không khí có thể chứa ở một nhiệt độ cụ thể mà không xảy ra sự bão hòa (không có hiện tượng sương, sương mù). Nhiệt độ càng cao, hơi nước tối đa càng lớn.
Độ ẩm tương đối có ảnh hưởng lớn đến cảm giác thoải mái của con người và các quá trình sống hợp lý. Khi độ ẩm tương đối tăng cao, cơ thể khó tiếp tục giải nhiệt thông qua quá trình hô hấp và mồ hôi. Điều này khiến con người cảm thấy nóng, ẩm, ngột ngạt và khó chịu. Nếu độ ẩm tương đối quá thấp, con người có thể bị khô da, khó thở và tổn thương về đường hô hấp.
Độ ẩm cũng ảnh hưởng đến nhiều quá trình sinh học và vật lý trong môi trường. Nó có thể ảnh hưởng đến tốc độ hấp thụ và bay hơi của các chất, quá trình oxy hóa, quá trình chuyển đổi của vật liệu và cả quá trình sinh trưởng của thực vật và vi khuẩn.
Việc giữ một mức độ ẩm tương đối đúng đắn trong một số ngành công nghiệp là rất quan trọng. Ví dụ, trong ngành sản xuất thực phẩm, độ ẩm không thích hợp có thể gây mất chất lượng và tăng khả năng phát triển của vi sinh vật có hại trong thực phẩm. Trong ngành y tế, việc điều chỉnh độ ẩm tương đối có thể ảnh hưởng đến việc phòng chống sự lây lan của vi khuẩn và virus trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe.
Do đó, giám sát và điều khiển độ ẩm trong môi trường sống và sản xuất là rất quan trọng để đảm bảo sự thoải mái và an toàn cho con người và các hoạt động khác.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "độ ẩm":
Nhiệt hoá học hàm mật độ. III. Vai trò của trao đổi chính xác Dịch bởi AI Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán thực nghiệm chứa các thuật ngữ về mật độ quay-lực địa phương, gradient và trao đổi chính xác đã được thử nghiệm trên 56 năng lượng phân ly, 42 thế ion hoá, 8 ái lực proton và 10 tổng năng lượng nguyên tử của các hệ hàng thứ nhất và thứ hai. Hàm này hoạt động tốt hơn đáng kể so với các hàm trước đó chỉ có các hiệu chỉnh gradient và khớp với các năng lượng phân ly thực nghiệm với độ lệch tuyệt đối trung bình ấn tượng chỉ là 2.4 kcal/mol.
Journal of Chemical Physics - Tập 98 Số 7 - Trang 5648-5652 - 1993
#Kohn-Sham #hàm mật độ #trao đổi-tương quan #mật độ quay-lực địa phương #gradient #trao đổi chính xác #năng lượng phân ly #thế ion hóa #ái lực proton #năng lượng nguyên tử
Chuyển giao điện di của protein từ gel polyacrylamide sang tấm nitrocellulose: Quy trình và một số ứng dụng. Dịch bởi AI Một phương pháp đã được đưa ra để chuyển giao điện di protein từ gel polyacrylamide sang tấm nitrocellulose. Phương pháp này cho phép chuyển giao định lượng protein ribosome từ gel có chứa ure. Đối với gel natri dodecyl sulfate, mô hình ban đầu của dải vẫn giữ nguyên mà không mất độ phân giải, nhưng việc chuyển giao không hoàn toàn định lượng. Phương pháp này cho phép phát hiện protein bằng phương pháp tự động chụp ảnh phóng xạ và dễ dàng hơn so với các quy trình thông thường. Các protein cố định có thể được phát hiện bằng các quy trình miễn dịch học. Tất cả dung lượng liên kết bổ sung trên nitrocellulose được chặn bằng protein dư thừa, sau đó một kháng thể đặc hiệu được liên kết và cuối cùng, kháng thể thứ hai chống lại kháng thể thứ nhất được liên kết tiếp. Kháng thể thứ hai được đánh dấu phóng xạ hoặc liên hợp với fluorescein hoặc với peroxidase. Protein đặc hiệu sau đó được phát hiện bằng cách chụp ảnh phóng xạ tự động, dưới ánh sáng UV, hoặc bằng sản phẩm phản ứng với peroxidase, tương ứng. Trong trường hợp sau, chỉ cần 100 pg protein có thể được phát hiện rõ ràng. Dự kiến phương pháp này sẽ có thể áp dụng để phân tích nhiều loại protein khác nhau với các phản ứng hoặc liên kết đặc hiệu.
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America - Tập 76 Số 9 - Trang 4350-4354 - 1979
#chuyển giao điện di #protein ribosome #gel polyacrylamide #nitrocellulose #ure #natri dodecyl sulfate #chụp ảnh phóng xạ tự động #miễn dịch học #kháng thể đặc hiệu #detection #peroxidase #phân tích protein.
Thang Đo Lo Âu và Trầm Cảm Bệnh Viện Dịch bởi AI
Acta Psychiatrica Scandinavica - Tập 67 Số 6 - Trang 361-370 - 1983
TÓM TẮT– Một thang tự đánh giá đã được phát triển và được chứng minh là công cụ đáng tin cậy để phát hiện trạng thái trầm cảm và lo âu trong bối cảnh phòng khám bệnh nhân ngoại trú tại bệnh viện. Các thang điểm lo âu và trầm cảm cũng là những phương tiện đo lường hợp lệ của mức độ nghiêm trọng của rối loạn cảm xúc. Người ta đề xuất rằng việc đưa các thang điểm này vào thực hành bệnh viện chung sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho nhiệm vụ lớn là phát hiện và quản lý rối loạn cảm xúc ở các bệnh nhân đang được thăm khám và điều trị tại các khoa nội và ngoại khoa.
#Thang tự đánh giá #Lo âu #Trầm cảm #Rối loạn cảm xúc #Bệnh viện #Nhân sự y tế #Khám bệnh nhân ngoại trú #Mức độ nghiêm trọng #Phòng khám
Một sự tham số hóa nhất quán và chính xác từ \\textit{ab initio} của việc điều chỉnh độ phân tán trong lý thuyết phiếm hàm mật độ (DFT-D) cho 94 nguyên tố H-Pu Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 132 Số 15 - 2010
\u003cp\u003ePhương pháp điều chỉnh độ phân tán như là một bổ sung cho lý thuyết phiếm hàm mật độ Kohn–Sham tiêu chuẩn (DFT-D) đã được tinh chỉnh nhằm đạt độ chính xác cao hơn, phạm vi áp dụng rộng hơn và ít tính kinh nghiệm hơn. Các thành phần mới chủ yếu là các hệ số phân tán cụ thể theo từng cặp nguyên tử và bán kính cắt đều được tính toán từ các nguyên lý đầu tiên. Các hệ số cho các bản số phân tán bậc tám mới được tính thông qua các quan hệ truy hồi đã thiết lập. Thông tin phụ thuộc vào hệ thống (hình học) được sử dụng lần đầu tiên trong phương pháp tiếp cận loại DFT-D bằng việc áp dụng khái niệm mới về số phối hợp phân số (CN). Chúng được dùng để nội suy giữa các hệ số phân tán của các nguyên tử trong các môi trường hóa học khác nhau. Phương pháp chỉ cần điều chỉnh hai tham số toàn cầu cho mỗi phiếm hàm mật độ, có độ chính xác về mặt tiệm cận cho một khí của các nguyên tử trung hòa tương tác yếu và dễ dàng cho phép tính toán các lực nguyên tử. Các hệ số không cộng tính ba thân được xem xét. Phương pháp đã được đánh giá trên các bộ chỉ chuẩn quy tắc cho các tương tác không đồng hóa học bên trong và giữa các phân tử với sự nhấn mạnh đặc biệt vào mô tả nhất quán các hệ thống nguyên tố nhẹ và nặng. Các độ lệch trung bình tuyệt đối cho bộ chỉ chuẩn S22 của các tương tác không hóa trị giảm từ 15% đến 40% so với phiên bản trước (vốn đã chính xác) của DFT-D. Sự cải tiến phi thường được tìm thấy cho một mô hình cuộn gấp tripeptide và tất cả các hệ thống kim loại đã được thử nghiệm. Sự cải chính hành vi tầm xa và việc sử dụng các hệ số C6 chính xác hơn cũng dẫn đến sự mô tả tốt hơn nhiều về các hệ thống lớn (vô hạn) như đã thấy trong các tấm graphene và sự hấp thu của benzene trên bề mặt Ag(111). Đối với graphene, việc bao gồm các hệ số ba thân đã làm yếu đi đáng kể (khoảng 10%) lực liên kết giữa các tầng. Chúng tôi đề xuất phương pháp DFT-D đã được sửa đổi như một công cụ tổng quát cho việc tính toán năng lượng phân tán trong các phân tử và chất rắn thuộc bất kỳ loại nào với DFT và các phương pháp cấu trúc điện tử liên quan (chi phí thấp) cho các hệ thống lớn.\u003c/p\u003e
#DFT-D #độ phân tán #tiêu chuẩn Kohn-Sham #số phối hợp phân số #phiếm hàm mật độ #lực nguyên tử #ba thân không cộng tính #hệ thống nguyên tố nhẹ và nặng #tấm graphene #hấp thụ benzene #bề mặt Ag(111)
Ba Cách Tiếp Cận Đối Với Phân Tích Nội Dung Định Tính Dịch bởi AI Phân tích nội dung là một kỹ thuật nghiên cứu định tính được sử dụng rộng rãi. Thay vì là một phương pháp duy nhất, các ứng dụng hiện nay của phân tích nội dung cho thấy ba cách tiếp cận khác biệt: thông thường, có định hướng hoặc tổng hợp. Cả ba cách tiếp cận này đều được dùng để diễn giải ý nghĩa từ nội dung của dữ liệu văn bản và do đó, tuân theo hệ hình tự nhiên. Các khác biệt chính giữa các cách tiếp cận là các bộ mã hóa, nguồn gốc của mã hóa và mối đe dọa đến độ tin cậy. Trong phân tích nội dung thông thường, các danh mục mã hóa được lấy trực tiếp từ dữ liệu văn bản. Với một cách tiếp cận có định hướng, phân tích bắt đầu với một lý thuyết hoặc các kết quả nghiên cứu liên quan để làm cơ sở cho các mã ban đầu. Phân tích nội dung tổng hợp bao gồm việc đếm và so sánh, thường là các từ khóa hoặc nội dung, tiếp theo là diễn giải bối cảnh cơ bản. Các tác giả phân định các quy trình phân tích cụ thể cho từng cách tiếp cận và các kỹ thuật nhằm nâng cao độ tin cậy với các ví dụ giả định từ lĩnh vực chăm sóc cuối đời.
Qualitative Health Research - Tập 15 Số 9 - Trang 1277-1288 - 2005
#phân tích nội dung #nghiên cứu định tính #hệ hình tự nhiên #mã hóa #độ tin cậy #chăm sóc cuối đời.
Ước lượng nồng độ cholesterol lipoprotein có tỷ trọng thấp trong huyết tương mà không sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị Dịch bởi AI Tóm tắt Một phương pháp ước tính hàm lượng cholesterol trong phần lipoprotein có tỷ trọng thấp của huyết thanh (Sf0-20) được trình bày. Phương pháp này bao gồm các phép đo nồng độ cholesterol toàn phần trong huyết tương khi đói, triglyceride và cholesterol lipoprotein có tỷ trọng cao, không yêu cầu sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị. So sánh quy trình được đề xuất này với quy trình trực tiếp hơn, trong đó thiết bị siêu ly tâm được sử dụng, đã cho thấy các hệ số tương quan từ 0,94 đến 0,99, tùy thuộc vào nhóm bệnh nhân được so sánh.
Clinical Chemistry - Tập 18 Số 6 - Trang 499-502 - 1972
#cholesterol; tổng cholesterol huyết tương; triglyceride; cholesterol lipoprotein mật độ cao; lipoprotein mật độ thấp; phép đo không cần siêu ly tâm; hệ số tương quan; huyết thanh; phương pháp không xâm lấn
AutoDock Vina: Nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình docking với hàm chấm điểm mới, tối ưu hóa hiệu quả và đa luồng Dịch bởi AI Tóm tắt AutoDock Vina, một chương trình mới dành cho việc docking phân tử và sàng lọc ảo, được giới thiệu trong bài viết này. AutoDock Vina có tốc độ xử lý nhanh hơn khoảng hai bậc so với phần mềm docking phân tử phát triển trước đây trong phòng thí nghiệm của chúng tôi (AutoDock 4), đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự đoán cách thức gắn kết, theo các thử nghiệm của chúng tôi trên tập hợp đào tạo đã sử dụng để phát triển AutoDock 4. Tốc độ xử lý còn được gia tăng nhờ sự song song hóa, sử dụng đa luồng trên các máy đa lõi. AutoDock Vina tự động tính toán các bản vẽ lưới và nhóm kết quả một cách rõ ràng cho người sử dụng. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Tạp chí Comput Chem 2010
Journal of Computational Chemistry - Tập 31 Số 2 - Trang 455-461 - 2010
#AutoDock Vina #docking phân tử #sàng lọc ảo #tối ưu hóa #đa luồng #song song hóa #dự đoán cách thức gắn kết #bản đồ lưới.
Chức năng mật độ loại GGA bán thực nghiệm được xây dựng với sự hiệu chỉnh phân tán tầm xa Dịch bởi AI Tóm tắt Một hàm mật độ mới (DF) thuộc loại xấp xỉ gradient tổng quát (GGA) cho các ứng dụng hóa học chung có tên là B97‐D được đề xuất. Nó dựa trên phương án chuỗi lũy thừa của Becke từ năm 1997 và được tham số hóa rõ ràng bằng cách bao gồm các hiệu chỉnh phân tán cặp nguyên tử dạng triệt tiêu C 6 · R −6 . Một sơ đồ tính toán tổng quát cho các tham số được sử dụng trong hiệu chỉnh này đã được thiết lập và các tham số cho các nguyên tố lên tới xenon và một hệ số tỷ lệ cho phần phân tán cho một số hàm mật độ thông thường (BLYP, PBE, TPSS, B3LYP) được báo cáo. Hàm mới được thử nghiệm so sánh với các GGAs khác và hàm lai B3LYP trên các bộ tiêu chuẩn kiểm tra nhiệt hóa học, cho 40 hợp chất liên kết không cộng hóa trị, bao gồm cả các phân tử thơm xếp chồng lớn và cụm nguyên tố nhóm II, và cho việc tính toán hình học phân tử. Thêm vào đó, các bài kiểm tra chéo được thực hiện cho các phản ứng hữu cơ kim loại và các vấn đề khó khăn khác đối với các hàm tiêu chuẩn. Tóm lại, tìm thấy rằng B97‐D thuộc vào một trong những GGAs đa năng chính xác nhất, đạt đến, ví dụ cho bộ G97/2 của nhiệt hình thành, một độ lệch tuyệt đối trung bình chỉ có 3.8 kcal mol−1 . Hiệu suất cho các hệ thống liên kết không cộng hóa trị bao gồm nhiều phức hợp van der Waals thuần rất tốt, đạt đến độ chính xác CCSD(T) trung bình. Chiến lược cơ bản trong phát triển để hạn chế mô tả hàm mật độ đến chiều dài tương quan electron ngắn hơn và mô tả các tình huống với khoảng cách giữa các nguyên tử trung bình đến lớn bằng các thuật ngữ C 6 · R −6 triệt tiêu dường như rất thành công, như chứng minh cho một số phản ứng khó khăn nổi tiếng. Chẳng hạn, đối với sự đồng phân hóa của các alkan nhánh lớn hơn sang alkan thẳng, B97‐D là hàm duy nhất có sẵn đưa ra dấu đúng cho sự chênh lệch năng lượng. Từ quan điểm thực tế, hàm mới dường như khá chắc chắn và do đó được đề xuất như một phương pháp hóa học lượng tử hiệu quả và chính xác cho các hệ thống lớn nơi lực phân tán có tầm quan trọng chung. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Comput Chem 2006
Journal of Computational Chemistry - Tập 27 Số 15 - Trang 1787-1799 - 2006
#Hóa học #Xấp xỉ Gradient Tổng quát #Hàm Mật Độ #Phân Tán #B97‐D
Đặc điểm và sự phát triển của Coot Dịch bởi AI Coot là một ứng dụng đồ họa phân tử chuyên dùng cho việc xây dựng và thẩm định mô hình phân tử sinh học vĩ mô. Chương trình hiển thị các bản đồ mật độ điện tử và các mô hình nguyên tử, đồng thời cho phép thực hiện các thao tác mô hình như chuẩn hóa, tinh chỉnh không gian thực, xoay/chuyển tay chân, hiệu chỉnh khối cố định, tìm kiếm phối tử, hydrat hóa, đột biến, phối hợp và chuẩn hóa Ramachandran. Hơn nữa, các công cụ cũng được cung cấp để thẩm định mô hình cũng như giao diện với các chương trình bên ngoài để tinh chỉnh, thẩm định và đồ họa. Phần mềm được thiết kế để dễ dàng học hỏi cho người dùng mới, nhờ vào việc đảm bảo rằng các công cụ cho những tác vụ thông thường có thể được phát hiện thông qua các thành phần giao diện người dùng quen thuộc (menu và thanh công cụ) hoặc bởi hành vi trực quan (điều khiển bằng chuột). Những phát triển gần đây đã tập trung vào việc cung cấp các công cụ cho người dùng chuyên nghiệp, với các phím tắt có thể tùy chỉnh, mở rộng và một giao diện kịch bản phong phú. Phần mềm đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng, nhưng đã đã đạt được sự phổ biến rộng rãi trong cộng đồng tinh thể học. Tình trạng hiện tại của phần mềm được trình bày, cùng với mô tả các tiện ích có sẵn và một số phương pháp cơ bản được sử dụng.
International Union of Crystallography (IUCr) - Tập 66 Số 4 - Trang 486-501 - 2010
#Coot #đồ họa phân tử #thẩm định mô hình #mật độ điện tử #tinh chỉnh không gian thực #công cụ thẩm định #giao diện trực quan #phát triển phần mềm #cộng đồng tinh thể học.
Thỏa thuận mẫu ngẫu nhiên Dịch bởi AI Một cách tiếp cận mới, thỏa thuận mẫu ngẫu nhiên (RANSAC), được giới thiệu để xây dựng mô hình cho dữ liệu thực nghiệm. RANSAC có khả năng diễn giải/làm mềm dữ liệu chứa một phần trăm cao lỗi nghiêm trọng, do đó rất thích hợp cho các ứng dụng trong phân tích hình ảnh tự động, nơi việc diễn giải dựa trên dữ liệu do các bộ phát hiện đặc trưng dễ bị lỗi cung cấp. Một phần lớn của bài báo này mô tả việc áp dụng RANSAC vào Vấn đề Xác định Vị trí (LDP): Cho một hình ảnh mô tả một tập hợp các điểm mốc với vị trí đã biết, xác định điểm trong không gian từ đó hình ảnh được lấy. Để đáp ứng yêu cầu của RANSAC, các kết quả mới được rút ra về số lượng điểm mốc tối thiểu cần thiết để đạt được một giải pháp, và các thuật toán được trình bày nhằm tính toán các giải pháp tối thiểu về điểm mốc theo dạng đóng. Các kết quả này cung cấp nền tảng cho một hệ thống tự động có thể giải quyết LDP trong những điều kiện xem khó khăn.
Communications of the ACM - Tập 24 Số 6 - Trang 381-395 - 1981
Tổng số: 183,944
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10